Ứng dụng kế toán quản trị trong phân tích chi phí – lợi ích nâng cao hiệu quả quyết định kinh doanh tại doanh nghiệp Việt Nam

ACCA. CIMA. Ngô Thị Hương

Công ty cổ phần Vinpearl

Email (Tác giả liên hệ): [email protected]

GS.TS. Nguyễn Trọng Cơ

Học viện Tài chính

Email: [email protected]

Tóm tắt

Nghiên cứu phân tích vai trò của kế toán quản trị trong nâng cao hiệu quả quyết định kinh doanh thông qua phân tích chi phí – lợi ích (CBA) tại các doanh nghiệp Việt Nam. Dữ liệu khảo sát 250 doanh nghiệp được xử lý bằng CFA và SEM. Kết quả cho thấy kế toán quản trị tác động tích cực đến CBA (β = 0,621) và hiệu quả quyết định (β = 0,312), trong khi CBA cũng ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả quyết định (β = 0,487). Phân tích Bootstrap khẳng định vai trò trung gian một phần của biến này. Nghiên cứu cung cấp bằng chứng thực nghiệm và hàm ý quản trị nhằm nâng cao chất lượng ra quyết định trong doanh nghiệp.

Từ khóa: Kế toán quản trị, phân tích chi phí – lợi ích, hiệu quả quyết định, SEM, doanh nghiệp Việt Nam.

Abstract

This study examines the role of management accounting in enhancing business decision-making effectiveness through cost–benefit analysis in Vietnamese enterprises. Data collected from 250 firms were analyzed using CFA and SEM techniques. The results indicate that management accounting has a positive impact on cost–benefit analysis (β = 0.621) and decision effectiveness (β = 0.312), while cost–benefit analysis also significantly affects decision effectiveness (β = 0.487). Bootstrap results confirm the partial mediating role of cost–benefit analysis. The study provides empirical evidence and managerial implications to improve decision-making quality in enterprises.

Keywords: Management accounting, cost–benefit analysis, decision effectiveness, SEM, Vietnamese enterprises

ĐẶT VẤN ĐỀ

Trong bối cảnh nền kinh tế Việt Nam ngày càng hội nhập sâu rộng vào kinh tế khu vực và toàn cầu, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với môi trường cạnh tranh ngày càng gay gắt, biến động nhanh và tiềm ẩn nhiều rủi ro. Điều này đòi hỏi các nhà quản trị không chỉ dựa vào kinh nghiệm mà cần có hệ thống thông tin đáng tin cậy, kịp thời và có tính phân tích cao để hỗ trợ quá trình ra quyết định. Trong đó, kế toán quản trị (KTQT) ngày càng khẳng định vai trò là công cụ quan trọng cung cấp thông tin phục vụ hoạch định, kiểm soát và ra quyết định trong doanh nghiệp.

Một trong những nội dung cốt lõi của KTQT là phân tích chi phí – lợi ích (cost–benefit analysis, CBA), giúp nhà quản trị đánh giá một cách toàn diện mối quan hệ giữa chi phí bỏ ra và lợi ích thu được của các phương án kinh doanh. Thông qua việc lượng hóa các yếu tố tài chính và phi tài chính, CBA không chỉ hỗ trợ lựa chọn phương án tối ưu mà còn góp phần nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực, giảm thiểu rủi ro và gia tăng giá trị doanh nghiệp. Tuy nhiên, trên thực tế tại Việt Nam, việc ứng dụng KTQT nói chung và CBA nói riêng trong nhiều doanh nghiệp vẫn còn hạn chế, chủ yếu dừng lại ở mức độ cung cấp thông tin kế toán tài chính truyền thống, chưa phát huy đầy đủ vai trò hỗ trợ ra quyết định.

Bên cạnh đó, các nghiên cứu trước đây chủ yếu tập trung vào vai trò của KTQT trong nâng cao hiệu quả hoạt động hoặc kiểm soát chi phí, trong khi các nghiên cứu đi sâu phân tích mối quan hệ giữa KTQT, CBA và hiệu quả quyết định kinh doanh trong bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam còn tương đối hạn chế. Đặc biệt, chưa có nhiều bằng chứng thực nghiệm làm rõ cơ chế tác động của KTQT đến chất lượng quyết định thông qua công cụ CBA.

Xuất phát từ khoảng trống nghiên cứu và yêu cầu thực tiễn, nghiên cứu này tập trung ứng dụng KTQT trong CBA nhằm nâng cao hiệu quả quyết định kinh doanh tại các doanh nghiệp Việt Nam. Kết quả nghiên cứu góp phần bổ sung cơ sở lý luận, cung cấp bằng chứng thực nghiệm và hàm ý quản trị nhằm nâng cao chất lượng thông tin và hiệu quả ra quyết định trong bối cảnh chuyển đổi số.

CƠ SỞ LÝ THUYẾT

Kế toán quản trị được xem là hệ thống thông tin nội bộ quan trọng, có chức năng thu thập, xử lý và cung cấp dữ liệu phục vụ cho quá trình lập kế hoạch, kiểm soát và ra quyết định trong doanh nghiệp (IMA, 2008; Atkinson và cộng sự, 2012).

Theo cách tiếp cận hiện đại, KTQT không chỉ dừng lại ở việc ghi nhận chi phí mà còn tích hợp các công cụ phân tích như CBA nhằm hỗ trợ lựa chọn phương án kinh doanh tối ưu. CBA cho phép nhà quản trị so sánh tổng chi phí và tổng lợi ích của các phương án, trên cơ sở đó tối đa hóa lợi ích ròng và nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực (Boardman và cộng sự, 2018). Trong khi đó, lý thuyết ra quyết định kinh doanh (Simon, 1960) nhấn mạnh rằng chất lượng quyết định phụ thuộc lớn vào mức độ đầy đủ, kịp thời và độ tin cậy của thông tin đầu vào. Như vậy, KTQT đóng vai trò cung cấp dữ liệu, CBA đóng vai trò công cụ phân tích trung gian, kết quả cuối cùng là nâng cao hiệu quả quyết định kinh doanh.

Xét trên nền tảng lý thuyết, mối quan hệ giữa KTQT, CBA và hiệu quả quyết định được giải thích bởi nhiều lý thuyết khác nhau. Lý thuyết thông tin hữu ích (Staubus, 1961) cho rằng thông tin kế toán phải đảm bảo tính phù hợp và đáng tin cậy để phục vụ ra quyết định; lý thuyết đại diện(Jensen & Meckling, 1976) nhấn mạnh vai trò của hệ thống kế toán trong việc giảm thiểu bất cân xứng thông tin giữa các chủ thể; trong khi lý thuyết dự phòng (Otley, 1980) cho rằng việc áp dụng KTQT phụ thuộc vào đặc điểm môi trường và quy mô doanh nghiệp.

Trên cơ sở đó, có thể khẳng định rằng việc vận dụng hiệu quả KTQT kết hợp với CBA sẽ góp phần nâng cao chất lượng và hiệu quả của các quyết định sản xuất kinh doanh, đặc biệt trong bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam đang chịu áp lực cạnh tranh và chuyển đổi số mạnh mẽ. Tuy nhiên, các nghiên cứu trước đây vẫn còn hạn chế trong việc tích hợp đầy đủ 3 yếu tố này trong cùng một mô hình nghiên cứu, từ đó đặt ra yêu cầu cần có những nghiên cứu thực nghiệm nhằm làm rõ cơ chế tác động và vai trò trung gian của CBA (Bảng 1).

Bảng 1: Tổng hợp các lý thuyết nền trong nghiên cứu

Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ các nghiên cứu trước

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Nghiên cứu được thiết kế theo cách tiếp cận định lượng, nhằm kiểm định một cách có hệ thống mối quan hệ giữa KTQT, CBA và hiệu quả quyết định kinh doanh trong bối cảnh các doanh nghiệp Việt Nam. Trên cơ sở kế thừa các nền tảng lý thuyết và kết quả nghiên cứu trước, tác giả xây dựng quy trình nghiên cứu gồm 2 giai đoạn: Giai đoạn sơ bộ được thông qua tổng quan tài liệu và tham vấn chuyên gia nhằm hiệu chỉnh thang đo, đảm bảo tính phù hợp với đặc thù môi trường kinh doanh tại Việt Nam; trong khi đó, giai đoạn nghiên cứu chính thức được triển khai thông qua khảo sát bằng bảng hỏi với đối tượng là các nhà quản trị, kế toán trưởng và nhân sự kế toán tại doanh nghiệp. Dữ liệu thu thập được xử lý bằng các kỹ thuật thống kê hiện đại, bao gồm kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố và mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM), nhằm đảm bảo tính chặt chẽ và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.

Trên phương diện mô hình, nghiên cứu đề xuất cấu trúc quan hệ trong đó KTQT đóng vai trò là biến độc lập, tác động trực tiếp và gián tiếp (thông qua CBA) đến hiệu quả quyết định kinh doanh. Cách tiếp cận này cho phép làm rõ không chỉ tác động trực tiếp của hệ thống KTQT mà còn cơ chế trung gian thông qua công cụ CBA, một nội dung cốt lõi nhưng còn ít được kiểm định thực nghiệm trong bối cảnh Việt Nam.

Các giả thuyết nghiên cứu được thiết lập bao gồm:

(i) KTQT có tác động tích cực đến CBA;

(ii) CBA có tác động tích cực đến hiệu quả quyết định kinh doanh;

(iii) KTQT có tác động trực tiếp đến hiệu quả quyết định kinh doanh; và

(iv) CBA đóng vai trò trung gian trong mối quan hệ giữa KTQT và hiệu quả quyết định.

Các biến nghiên cứu được đo lường bằng thang đo Likert 5 điểm, kế thừa và điều chỉnh từ các nghiên cứu trước nhằm đảm bảo tính giá trị và độ tin cậy.

Dữ liệu được thu thập từ 250 phiếu khảo sát hợp lệ theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện kết hợp phán đoán, với đối tượng là nhà quản trị và nhân sự kế toán tại các doanh nghiệp Việt Nam. Quy mô mẫu đáp ứng yêu cầu phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích nhân tố khẳng định (CFA) và mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) theo khuyến nghị của Hair và cộng sự (2019). Trước khi khảo sát chính thức, thang đo được hiệu chỉnh thông qua tham vấn chuyên gia và khảo sát thử nghiệm. Để kiểm soát sai lệch do phương pháp chung, nghiên cứu áp dụng kiểm định nhân tố đơn của Harman theo Podsakoff và cộng sự (2003); kết quả nhân tố đầu tiên giải thích 38,5% tổng phương sai (<50%), cho thấy sai lệch phương pháp chung không đáng kể.

Bảng 2: Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo

Nguồn: Phân tích của nhóm tác giả tổng hợp

Kết quả Bảng 2, tất cả các thang đo đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,8, vượt ngưỡng khuyến nghị 0,7, đồng thời hệ số tương quan biến, tổng đều lớn hơn 0,5, khẳng định các biến quan sát có mức độ liên kết chặt chẽ với biến đại diện, thang đo sử dụng trong nghiên cứu đạt độ tin cậy cao và đủ điều kiện để tiếp tục thực hiện các phân tích EFA, CFA và SEM.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Kết quả nghiên cứu

Phân tích nhân tố khẳng định

Trên cơ sở dữ liệu thu thập từ các doanh nghiệp Việt Nam, kết quả CFA cho thấy mức độ phù hợp tổng thể tốt, phản ánh sự tương thích cao giữa cấu trúc lý thuyết đề xuất và dữ liệu thực nghiệm (Bảng 3), cụ thể:

Các chỉ số đánh giá độ phù hợp của mô hình đều đạt và vượt các ngưỡng khuyến nghị trong nghiên cứu định lượng. Giá trị Chi-square/df đạt 1,85, nhỏ hơn ngưỡng 3, cho thấy mức độ sai lệch giữa ma trận hiệp phương sai quan sát và ước lượng là chấp nhận được. Các chỉ số phù hợp gia tăng như CFI = 0,957 và TLI = 0,948 đều lớn hơn 0,9, phản ánh mô hình có khả năng giải thích tốt cấu trúc dữ liệu. Đồng thời, chỉ số sai số xấp xỉ bình phương trung bình (RMSEA = 0,058) nhỏ hơn 0,08, cho thấy sai số ước lượng ở mức thấp và mô hình đạt độ phù hợp cao với tổng thể.

Xét về giá trị hội tụ, các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố chuẩn hóa lớn hơn 0,7 và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, cho thấy các biến quan sát phản ánh tốt các khái niệm tiềm ẩn. Hệ số độ tin cậy tổng hợp (composite reliability, CR) của các thang đo đều lớn hơn 0,7, trong khi phương sai trích trung bình (average variance extracted, AVE) đều vượt ngưỡng 0,5, khẳng định thang đo đạt độ tin cậy và mức độ hội tụ theo tiêu chuẩn quốc tế.

Bên cạnh đó, giá trị phân biệt cũng được đảm bảo khi căn bậc hai của AVE của từng biến lớn hơn hệ số tương quan giữa biến đó với các biến còn lại trong mô hình. Điều này chứng tỏ các khái niệm nghiên cứu có sự phân biệt rõ ràng, không xảy ra hiện tượng chồng lấn về mặt nội hàm.

Bảng 3: Kết quả CFA và độ tin cậy thang đo

Nguồn: Phân tích của nhóm tác giả tổng hợp

Kết quả phân tích cho thấy, toàn bộ các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố chuẩn hóa lớn hơn 0,7, khẳng định mức độ giá trị hội tụ cao, tức là các biến quan sát phản ánh nhất quán và có ý nghĩa đối với các khái niệm tiềm ẩn tương ứng. Đồng thời, hệ số độ tin cậy tổng hợp (CR) của các thang đo đều vượt ngưỡng 0,7 và phương sai trích trung bình (AVE) lớn hơn 0,5, cho thấy các thang đo không chỉ đảm bảo độ tin cậy nội tại mà còn đạt yêu cầu về giá trị hội tụ theo khuyến nghị của các nghiên cứu phương pháp luận.

Bên cạnh đó, kết quả kiểm định cũng xác nhận giá trị phân biệt giữa các khái niệm trong mô hình, khi căn bậc 2 của AVE của từng biến đều lớn hơn hệ số tương quan giữa biến đó với các biến còn lại. Điều này chứng tỏ các thang đo có khả năng phân biệt rõ ràng về mặt nội hàm, không xảy ra hiện tượng trùng lắp hay đo lường chồng chéo giữa các khái niệm nghiên cứu.

Mô hình cấu trúc tuyến tính

Kết quả ước lượng mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) cho thấy mô hình nghiên cứu đạt mức độ phù hợp cao với dữ liệu thực nghiệm. Cụ thể, chỉ số Chi-square/df đạt 1,92, nhỏ hơn ngưỡng khuyến nghị 3, phản ánh mức độ sai lệch giữa mô hình lý thuyết và dữ liệu quan sát ở mức chấp nhận được. Đồng thời, các chỉ số phù hợp gia tăng như CFI = 0,951 và TLI = 0,942 đều vượt ngưỡng 0,9, cho thấy mô hình có khả năng giải thích tốt mối quan hệ giữa các biến trong cấu trúc nghiên cứu. Bên cạnh đó, chỉ số sai số xấp xỉ bình phương trung bình RMSEA = 0,061, thấp hơn ngưỡng 0,08, cho thấy sai số ước lượng ở mức thấp và mô hình có độ phù hợp tốt với tổng thể dữ liệu. Nhìn chung, các kết quả này khẳng định mô hình SEM đề xuất là phù hợp và đáng tin cậy để tiếp tục kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.

Bảng 4: Kết quả kiểm định giả thuyết

Nguồn: Phân tích của nhóm tác giả tổng hợp

Kiểm định vai trò trung gian

Kết quả kiểm định vai trò trung gian được thực hiện thông qua phương pháp Bootstrap với 5.000 mẫu lặp lại cho thấy mô hình nghiên cứu đạt độ tin cậy cao trong việc ước lượng các hiệu ứng gián tiếp (Bảng 5). Cụ thể, tác động gián tiếp của KTQT (MA) đến hiệu quả quyết định kinh doanh (BD) thông qua biến trung gian là CBA đạt giá trị β = 0,302 và có ý nghĩa thống kê ở mức 1% (p < 0,01). Kết quả này cung cấp bằng chứng thực nghiệm vững chắc khẳng định rằng CBA đóng vai trò là một cơ chế truyền dẫn quan trọng, thông qua đó KTQT ảnh hưởng đến chất lượng quyết định kinh doanh.

Đồng thời, kết quả phân tích SEM trước đó cho thấy tác động trực tiếp của MA đến BD vẫn tồn tại và có ý nghĩa thống kê (β = 0,312; p < 0,01). Điều này hàm ý rằng biến CBA không đóng vai trò trung gian hoàn toàn mà chỉ thực hiện vai trò trung gian một phần. Nói cách khác, KTQT vừa tác động trực tiếp đến hiệu quả quyết định, vừa tác động gián tiếp thông qua việc nâng cao chất lượng CBA. Phát hiện này góp phần làm rõ cơ chế tác động đa chiều của KTQT trong bối cảnh doanh nghiệp, đồng thời củng cố lập luận rằng việc tăng cường ứng dụng các công cụ phân tích như CBA sẽ nâng cao hiệu quả ra quyết định.

Bảng 5: Kết quả kiểm định Bootstrap vai trò trung gian

Nguồn: Phân tích của nhóm tác giả tổng hợp

Kết quả Bootstrap cho thấy khoảng tin cậy 95% của hiệu ứng gián tiếp không chứa giá trị 0, qua đó khẳng định tác động trung gian của CBA là có ý nghĩa thống kê. Đồng thời, việc tồn tại đồng thời cả hiệu ứng trực tiếp và gián tiếp cho thấy mô hình nghiên cứu phù hợp với dạng trung gian một phần, phản ánh đúng bản chất mối quan hệ giữa các biến trong thực tiễn doanh nghiệp.

Thảo luận

Kết quả nghiên cứu cho thấy KTQT có tác động tích cực và có ý nghĩa thống kê đến CBA (β = 0,621; p < 0,01), phù hợp với các phát hiện của Barreto và cộng sự (2025) và Dahal và cộng sự (2024), vốn khẳng định vai trò nền tảng của hệ thống thông tin kế toán quản trị trong việc cung cấp dữ liệu phục vụ phân tích và ra quyết định. Kết quả này cũng củng cố lập luận của lý thuyết thông tin hữu ích (Staubus, 1961) rằng chất lượng thông tin kế toán là điều kiện tiên quyết để nâng cao hiệu quả của các công cụ phân tích hỗ trợ quản trị.

Bên cạnh đó, kết quả cho thấy CBA có tác động tích cực đến hiệu quả quyết định kinh doanh (β = 0,487; p < 0,01), tương đồng với kết luận của Ojra và cộng sự (2021) và Tran và Tran (2025) về vai trò của các công cụ phân tích định lượng trong cải thiện chất lượng quyết định tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Kết quả này cũng phù hợp với phát hiện của Tontiset (2025) tại các doanh nghiệp Thái Lan, cho thấy tính nhất quán của mối quan hệ này trong bối cảnh các nền kinh tế mới nổi tại châu Á.

Đáng chú ý, nghiên cứu xác nhận CBA đóng vai trò trung gian một phầntrong mối quan hệ giữa KTQT và hiệu quả quyết định kinh doanh (hiệu ứng gián tiếp β = 0,302; p < 0,01), trong khi tác động trực tiếp của KTQT đến hiệu quả quyết định vẫn tồn tại và có ý nghĩa thống kê (β = 0,312; p < 0,01). Phát hiện này bổ sung cho các nghiên cứu trước đây của Crovini và cộng sự (2021) và Gošnik và Stubelj (2022), vốn mới chỉ xem xét tác động trực tiếp của hệ thống kế toán và quản trị quy trình đến hiệu quả hoạt động mà chưa làm rõ cơ chế truyền dẫn thông qua các công cụ phân tích trung gian như CBA. Kết quả này cũng nhất quán với hàm ý của Eichholz và cộng sự (2024) về tầm quan trọng của việc xem xét đồng thời nhiều cơ chế tác động (trực tiếp và gián tiếp) khi đánh giá vai trò của hệ thống thông tin quản trị đối với hiệu quả ra quyết định của tổ chức.

Nhìn chung, các phát hiện của nghiên cứu góp phần củng cố khung lý thuyết tích hợp giữa lý thuyết thông tin hữu ích, lý thuyết đại diện và lý thuyết dự phòng trong việc giải thích vai trò của KTQT, đồng thời mở rộng bằng chứng thực nghiệm về vai trò trung gian của CBA – một khoảng trống mà các nghiên cứu trước đây (Ahmad, 2024; Dahal và cộng sự, 2020) chưa khai thác đầy đủ trong bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam.

KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ

Kết luận

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm phân tích vai trò của KTQT trong việc nâng cao hiệu quả quyết định kinh doanh thông qua công cụ CBA tại các doanh nghiệp Việt Nam. Trên cơ sở kết hợp giữa nền tảng lý thuyết và kiểm định thực nghiệm SEM, kết quả nghiên cứu đã cung cấp những bằng chứng đáng tin cậy về mối quan hệ giữa các biến trong mô hình.

Một là, kết quả nghiên cứu khẳng định rằng KTQT có tác động tích cực và có ý nghĩa thống kê đến CBA, cho thấy vai trò nền tảng của hệ thống KTQT trong việc cung cấp thông tin phục vụ phân tích và đánh giá các phương án kinh doanh. Điều này hàm ý rằng việc nâng cao chất lượng hệ thống KTQT sẽ góp phần cải thiện khả năng phân tích và ra quyết định trong doanh nghiệp.

Hai là, CBA có ảnh hưởng tích cực đến hiệu quả quyết định kinh doanh, chứng minh rằng việc áp dụng các công cụ phân tích định lượng và định tính giúp doanh nghiệp lựa chọn phương án tối ưu, giảm thiểu rủi ro và nâng cao hiệu quả hoạt động. Kết quả này nhấn mạnh vai trò trung tâm của CBA như một công cụ hỗ trợ ra quyết định trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng.

Ba là, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng KTQT không chỉ tác động trực tiếp mà còn gián tiếp đến hiệu quả quyết định thông qua CBA, trong đó CBA đóng vai trò trung gian một phần. Phát hiện này góp phần làm rõ cơ chế tác động của KTQT, đồng thời mở rộng các nghiên cứu trước đây vốn chủ yếu xem xét tác động trực tiếp.

Tuy nhiên, nghiên cứu vẫn tồn tại một số hạn chế nhất định như phạm vi mẫu nghiên cứu còn giới hạn, chưa xem xét đầy đủ các yếu tố bối cảnh như quy mô doanh nghiệp, ngành nghề hay mức độ chuyển đổi số. Do đó, các nghiên cứu trong tương lai có thể mở rộng theo hướng tích hợp thêm các biến điều tiết hoặc so sánh giữa các nhóm doanh nghiệp nhằm nâng cao khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu.

Hàm ý quản trị

Cơ quan quản lý và tổ chức nghề nghiệp

Tiếp tục hoàn thiện khung hướng dẫn về kế toán quản trị theo hướng tiệm cận các thông lệ và chuẩn mực quốc tế của Hiệp hội Kế toán Quản trị Hoa Kỳ (IMA) và Viện Kế toán Quản trị Công chứng Anh (CIMA).

Tăng cường tổ chức các chương trình đào tạo, bồi dưỡng và cấp chứng chỉ nghề nghiệp về CBA nhằm nâng cao năng lực phân tích và hỗ trợ ra quyết định của đội ngũ kế toán quản trị trong doanh nghiệp.

Đặc biệt, cần ưu tiên hỗ trợ khu vực doanh nghiệp nhỏ và vừa, bởi hạn chế về nguồn lực tài chính, nhân sự và trình độ quản trị khiến mức độ ứng dụng kế toán quản trị và các công cụ phân tích như CBA còn tương đối thấp.

Đồng thời, khuyến khích xây dựng các mô hình hướng dẫn thực hành, tài liệu chuyên môn và chương trình đào tạo phù hợp với đặc điểm của từng nhóm doanh nghiệp, qua đó thúc đẩy việc ứng dụng CBA trong lập kế hoạch, đánh giá dự án đầu tư, kiểm soát chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động, góp phần cải thiện năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững của doanh nghiệp Việt Nam.

Đối với doanh nghiệp

Thứ nhất, doanh nghiệp cần đầu tư nâng cấp hệ thống kế toán quản trị theo hướng tích hợp công nghệ số (phần mềm ERP, phân tích dữ liệu lớn) nhằm cung cấp thông tin kịp thời, chính xác phục vụ CBA, phù hợp với xu hướng chuyển đổi số được nhấn mạnh trong nghiên cứu của Barreto và cộng sự (2025).

Thứ hai, doanh nghiệp nên xây dựng quy trình CBA chuẩn hóa gắn với từng loại quyết định kinh doanh (đầu tư, mở rộng sản xuất, lựa chọn nhà cung cấp...), đồng thời tăng cường đào tạo đội ngũ kế toán quản trị và nhà quản trị về kỹ năng phân tích định lượng.

Thứ ba, do CBA chỉ đóng vai trò trung gian một phần, doanh nghiệp cần kết hợp đồng thời việc củng cố hệ thống KTQT và nâng cao năng lực phân tích CBA để tối đa hóa hiệu quả quyết định, thay vì chỉ tập trung vào một trong hai yếu tố.

Tài liệu tham khảo:

1. Ahmad, K. (2024). The influence of financial literacy, risk orientation, and qualified accountants on performance: The mediating role of management accounting. International Review of Management and Marketing, 14(6), 317–324.

2. Atkinson, A. A., Kaplan, R. S., Matsumura, E. M., & Young, S. M. (2012). Management accounting: Information for decision-making and strategy execution (6th ed.). Pearson.

3. Barreto, A., Gomes, P., Quesado, P., & O’Sullivan, S. (2025). Advancements in management accounting and digital technologies: A systematic literature review. Accounting, Finance & Governance Review, 34, https://doi.org/10.52399/001c.137301.

4. Boardman, A. E., Greenberg, D. H., Vining, A. R., & Weimer, D. L. (2018). Cost-benefit analysis: Concepts and practice (5th ed.). Cambridge University Press.

5. Crovini, C., Santoro, G., & Ossola, G. (2021). Rethinking risk management in SMEs: Integration with decision-making processes. Management Decision, 59(5), 1085–1113.

6. Cheung, G. W., Cooper-Thomas, H. D., & Lau, R. S. (2024). Reporting reliability and validity in SEM: Best practices. Asia Pacific Journal of Management, 41, 745–783.

7. Dahal, R. K. (2024). Management accounting’s role in decision-making and organizational effectiveness. Cogent Business & Management, 1-20.

8. Dahal, R. K., Bhattarai, G., & Karki, D. (2020). Management accounting techniques and decision-making in manufacturing companies. Researcher Journal of Culture and Society, 4(1), 112–128.

9. Eichholz, J., Hoffmann, N., & Schwering, A. (2024). Risk management and organizational resilience. Journal of Management Control, 35, 17–58.

10. Gošnik, D., & Stubelj, I. (2022). Business process management and performance in SMEs. Kybernetes, 51(2), 659–675.

11. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.

12. Institute of Management Accountants. (IMA, 2008). Definition of management accounting. Institute of Management Accountants.

13. Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305–360. https://doi.org/10.1016/0304-405X(76)90026-X.

14. Ojra, J., Opute, A. P., & Alsolmi, M. M. (2021). Strategic management accounting and performance implications: A literature review. Future Business Journal, 7, 64.

15. Oladele, T. O., Alagbe, E. A., & Ojo, O. I. (2023). Management accounting techniques and performance of SMEs in Nigeria: Moderating role of accounting information quality. Nigerian Journal of Management Sciences, 24(1b), 62–73.

16. Otley, D. T. (1980). The contingency theory of management accounting: Achievement and prognosis. Accounting, Organizations and Society, 5(4), 413–428. https://doi.org/10.1016/0361-3682(80)90040-9.

17. Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879–903. https://doi.org/10.1037/0021-9010.88.5.879.

18. Simon, H. A. (1960). The new science of management decision. Harper & Brothers.

19. Staubus, G. J. (1961). A theory of accounting to investors. University of California Press.

20. Tran, H. D., & Tran, N. H. (2025). Factors influencing the application of management accounting and its impact on business efficiency in SMEs. Corporate and Business Strategy Review, 6(4), 96–106.

21. Tontiset, N. (2025). Value-based management and decision-making effectiveness: Evidence from Thai firms. Journal of Risk and Financial Management, 18(6), 294.