Ứng dụng AI trong quản lý quan hệ khách hàng tại các trường phổ thông tư thục: Kinh nghiệm quốc tế và khuyến nghị cho các trường ở Hà Nội

ThS. Nguyễn Hoài Thu

Wellspring International Bilingual Schools

Email: [email protected]

Tóm tắt

Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) đã phát triển thành các nền tảng tích hợp nhiều dịch vụ, trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) giúp nâng cao hiệu quả thông qua tự động hóa, phân tích dữ liệu và cá nhân hóa dịch vụ. Nghiên cứu này xem xét kinh nghiệm quốc tế trong việc tích hợp AI vào CRM để hỗ trợ các dịch vụ thiết yếu của trường học như vận chuyển, thư viện, tư vấn học tập và hoạt động ngoại khóa, đồng thời phân tích thực trạng tại một số trường phổ thông ở Hà Nội. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất các khuyến nghị nhằm hỗ trợ triển khai hiệu quả hệ thống CRM tích hợp AI tại các trường tư thục ở Hà Nội.

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo (AI), CRM, trường phổ thông, Hà Nội, kinh nghiệm quốc tế

Abstract

Customer Relationship Management (CRM) systems have evolved into integrated platforms offering multiple educational support services, while Artificial Intelligence (AI) has enhanced operational efficiency through automation, data analytics, and service personalization. This study explores international experiences in integrating AI into CRM systems to support essential school services, including transportation, library management, academic counseling, and extracurricular activities. In addition, the study analyzes the current implementation practices at several private schools in Ha Noi. Based on these findings, the research proposes a number of recommendations to facilitate the effective deployment of AI-integrated CRM systems in private schools in Ha Noi.

Keywords: Artificial Intelligence (AI), Customer Relationship Management (CRM), schools, Hanoi, international experience

GIỚI THIỆU

Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) ngày càng được xem là công cụ chiến lược giúp nâng cao hiệu quả vận hành và chất lượng tương tác trong giáo dục (Buttle & Maklan, 2019; Payne & Frow, 2013). Đồng thời, quá trình chuyển đổi số đã thúc đẩy CRM phát triển thành các hệ thống tích hợp, hỗ trợ giao tiếp, quản lý dịch vụ và theo dõi trải nghiệm trên cùng một nền tảng (OECD, 2023; García-Peñalvo, 2023).

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành yếu tố quan trọng giúp mở rộng khả năng của CRM thông qua phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định trong quản lý giáo dục (Holmes và cộng sự, 2022). Các dịch vụ như vận chuyển, tư vấn học tập và cá nhân hóa lộ trình học ngày càng được tích hợp trong hệ thống số hóa thống nhất. Tuy nhiên, mức độ áp dụng AI vẫn còn khác biệt đáng kể giữa các quốc gia do hạn chế về hạ tầng số và mức độ sẵn sàng dữ liệu (OECD, 2023; UNESCO, 2023).

Tại Việt Nam, giáo dục tư thục đã phát triển nhanh tại các thành phố lớn như Hà Nội, song việc ứng dụng AI trong quản lý dịch vụ giáo dục vẫn còn hạn chế và chủ yếu mang tính thử nghiệm. Điều này cho thấy nhu cầu tham khảo kinh nghiệm quốc tế nhằm hỗ trợ quá trình chuyển đổi số và phát triển các hệ thống CRM trong bối cảnh giáo dục tư thục.

TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU

Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) trong giáo dục đã chuyển từ công cụ lưu trữ thông tin sang hệ thống quản trị chiến lược nhằm xây dựng mối quan hệ dài hạn với người học (Buttle & Maklan, 2019). Trong các trường tư thục, phụ huynh và học sinh là những bên liên quan trung tâm, ảnh hưởng đến uy tín và tuyển sinh của nhà trường (Payne & Frow, 2013). Nhờ chuyển đổi số, CRM ngày càng tích hợp tương tác đa kênh và quản lý dịch vụ, góp phần tăng tính minh bạch và cải thiện trải nghiệm tổng thể của người học, bao gồm cả các dịch vụ ngoài học tập (OECD, 2023). Trong đó, AI đang trở thành công nghệ quan trọng trong chuyển đổi số giáo dục, cho phép tự động hóa và ra quyết định dựa trên dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả quản lý và chất lượng dịch vụ (Dwivedi và cộng sự, 2023).

Trong trường phổ thông, AI được ứng dụng trong học tập cá nhân hóa, quản trị và giao tiếp, giúp theo dõi tiến độ học tập và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực (Holmes và cộng sự, 2022; UNESCO, 2023). Việc tích hợp AI vào CRM giúp nâng cao tương tác và chất lượng dịch vụ (Chatterjee và cộng sự, 2023) thông qua các công cụ như chatbot và hệ thống dự đoán nhu cầu (Dwivedi và cộng sự, 2023). Các công nghệ này góp phần tăng cường cá nhân hóa dịch vụ và cải thiện hiệu quả vận hành cũng như tính minh bạch trong giao tiếp giữa nhà trường và các bên liên quan (OECD, 2023). Hệ sinh thái CRM trong các trường tư thục ngày càng mở rộng từ tuyển sinh sang nhiều dịch vụ như vận chuyển, thư viện số, tư vấn học tập và hoạt động ngoại khóa, góp phần nâng cao trải nghiệm và năng lực cạnh tranh của nhà trường (Buttle & Maklan, 2019). Việc tích hợp công nghệ số và AI giúp tăng cường giao tiếp theo thời gian thực, điều phối nguồn lực hiệu quả và hỗ trợ phát triển mô hình trường học thông minh (Holmes và cộng sự, 2022; UNESCO, 2023).

THỰC TIỄN QUỐC TẾ VỀ ỨNG DỤNG AI HỖ TRỢ CRM TRONG CÁC TRƯỜNG TƯ THỤC

Trong những năm gần đây, AI ngày càng được ứng dụng trong quản lý trường học nhằm hỗ trợ các dịch vụ như tư vấn học tập, liên lạc với phụ huynh, quản lý vận chuyển và cung cấp tài nguyên học tập số. Việc tích hợp AI phản ánh xu hướng các trường học vận hành như các tổ chức cung cấp dịch vụ, chú trọng đáp ứng nhu cầu của học sinh và phụ huynh (Holmes và cộng sự, 2022; OECD, 2023). Thực tế, nhiều hệ thống trường quốc tế đã đầu tư vào các nền tảng số để quản lý dịch vụ và tương tác với các bên liên quan. Chẳng hạn, GEMS Education đã triển khai sáng kiến “Global Education AI Hub” nhằm phát triển các giải pháp AI hỗ trợ học tập cá nhân hóa, hệ thống gia sư thông minh và quản lý vận hành trường học (GEMS Education, 2025). Xu hướng này phản ánh quá trình mở rộng ứng dụng AI và chuyển đổi số trong quản trị giáo dục tư thục (OECD, 2023).

Tư vấn và hướng nghiệp

Trong các lĩnh vực dịch vụ được hỗ trợ bởi AI, tư vấn học tập và hướng nghiệp là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh. Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu học tập và hành vi của học sinh nhằm phát hiện sớm khó khăn học tập hoặc căng thẳng cảm xúc, từ đó hỗ trợ nhà trường đưa ra biện pháp can thiệp kịp thời (UNESCO, 2023). Đồng thời, các công cụ tư vấn dựa trên dữ liệu giúp cung cấp gợi ý cá nhân hóa về định hướng học tập và nghề nghiệp, góp phần cải thiện kết quả học tập (Holmes và cộng sự, 2022). Một ví dụ điển hình là nền tảng MySkillsFuture tại Singapore, cho phép học sinh khám phá các lựa chọn giáo dục và nghề nghiệp thông qua công cụ đánh giá sở thích và thông tin thị trường lao động, từ đó hỗ trợ xây dựng lộ trình học tập phù hợp và tăng cường sự gắn kết giữa học sinh, gia đình và nhà trường (SkillsFuture Singapore. n.d.).

Quản lý vận tải và logistics

AI ngày càng được ứng dụng trong logistics trường học, đặc biệt là quản lý vận chuyển học sinh. Các hệ thống vận chuyển số sử dụng GPS và phân tích dữ liệu để giám sát lộ trình và cung cấp thông tin kịp thời cho phụ huynh và nhà trường. Nhiều trường ở khu vực Bắc Mỹ đã triển khai hệ thống này để hỗ trợ học sinh. Ví dụ như trường Hillfield Strathallan College) triển khai hệ thống thông báo vận chuyển và ứng dụng GPS hỗ trợ phụ huynh theo dõi xe buýt học sinh (Hillfield Strathallan College, n.d.). Tại Mỹ, ứng dụng “Here Comes the Bus” cho phép phụ huynh nhận thông báo và theo dõi vị trí xe buýt theo thời gian thực thông qua nền tảng số tích hợp (Here Comes the Bus, n.d.). Những giải pháp này phản ánh xu hướng ứng dụng hạ tầng số nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và tăng cường giao tiếp giữa các bên liên quan (UNESCO, 2023).

Ứng dụng AI trong hoạt động ngoại khóa và giáo dục thể chất

Trong giáo dục thể chất, AI ngày càng được tích hợp với công nghệ thị giác máy tính và hệ thống cảm biến để phân tích chuyển động và cung cấp phản hồi gần thời gian thực cho người học. Các công nghệ này góp phần hỗ trợ đánh giá kỹ năng vận động dựa trên dữ liệu và theo dõi quá trình luyện tập của học sinh một cách hiệu quả hơn. Nhiều nghiên cứu cho thấy xu hướng gia tăng ứng dụng các hệ thống đánh giá dựa trên AI nhằm hỗ trợ nâng cao hiệu quả giảng dạy và kết quả học tập trong giáo dục thể chất (Wang và cộng sự, 2025). Tại Trung Quốc, các mô hình ước lượng tư thế ứng dụng học sâu (deep learning) đã được sử dụng để tự động ghi nhận chuyển động và hỗ trợ đánh giá độ chính xác của động tác trong hoạt động thể thao và giáo dục thể chất (Zhang và cộng sự, 2023). Nhìn chung, những ứng dụng này thể hiện xu hướng thúc đẩy dạy học dựa trên dữ liệu và hỗ trợ cá nhân hóa trong giáo dục thể chất.

Thư viện số và hệ thống đề xuất tài nguyên học tập

Hệ thống thư viện số ngày càng được triển khai ở bậc trung học nhằm mở rộng khả năng tiếp cận học liệu và nâng cao hiệu quả quản lý thư viện. Tại Campuchia, việc triển khai thư viện số tại Trường học Thế hệ mới ở Phnom Penh đã giúp học sinh tiếp cận tài liệu thuận tiện hơn và cải thiện công tác quản lý dịch vụ thư viện (Pol, 2025). Các hệ thống quản lý thư viện dựa trên ICT giúp tổ chức thông tin rõ ràng hơn, rút ngắn thời gian tìm kiếm và nâng cao hiệu quả khai thác tài nguyên học tập. Nhìn chung, kinh nghiệm quốc tế cho thấy các hệ thống CRM được hỗ trợ bởi AI trong giáo dục phổ thông đang phát triển thành các hệ sinh thái dịch vụ tích hợp, kết nối các hoạt động học thuật và phi học thuật trên nền tảng số. Các hệ thống này góp phần nâng cao tính minh bạch, hiệu quả vận hành và mức độ tham gia của các bên liên quan thông qua giao tiếp thời gian thực, phân tích dự đoán và cung cấp dịch vụ cá nhân hóa, qua đó khẳng định vai trò ngày càng quan trọng của AI trong phát triển dịch vụ và quản lý quan hệ khách hàng.

THỰC TRẠNG AI HỖ TRỢ CRM TRONG CÁC TRƯỜNG TƯ THỤC TẠI HÀ NỘI

Sự phát triển của giáo dục tư thục và nhu cầu ngày càng tăng đối với CRM tại Hà Nội

Trong những năm gần đây, khu vực giáo dục tư thục tại Hà Nội phát triển nhanh cả về số lượng cơ sở ngoài công lập lẫn nhu cầu đối với các dịch vụ giáo dục chất lượng cao. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng, sự hài lòng của phụ huynh và uy tín của nhà trường trở thành những yếu tố có ý nghĩa quan trọng đối với hoạt động tuyển sinh và duy trì người học. Điều này khiến quản lý quan hệ khách hàng (CRM) ngày càng được quan tâm như một công cụ hỗ trợ tăng cường giao tiếp, nâng cao chất lượng dịch vụ và cải thiện trải nghiệm của phụ huynh và học sinh (Buttle & Maklan, 2019; Payne & Frow, 2013). Bên cạnh đó, các chính sách chuyển đổi số của TP. Hà Nội, như Kế hoạch số 131/KH-UBND do UBND thành phố Hà Nội ban hành ngày 31/3/2026 về chuyển đổi số thành phố Hà Nội năm 2026, đã thúc đẩy phát triển hệ thống thông tin, nền tảng giáo dục và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Những điều kiện này tạo nền tảng thuận lợi cho việc triển khai CRM và các công nghệ số trong các trường tư thục.

Nền tảng giao tiếp số tại các trường tư thục

Nhiều trường tư thục và quốc tế tại Việt Nam đã triển khai hệ sinh thái học tập số và hệ thống LMS nhằm theo dõi tiến độ học tập và tăng cường giao tiếp với phụ huynh. Ví dụ, Vinschool cung cấp cổng thông tin phụ huynh tích hợp cho phép theo dõi kết quả học tập và điểm danh theo thời gian thực (Vinschool, n.d.-a), trong khi Trường Quốc tế Wellspring triển khai nền tảng học tập số nhằm hỗ trợ chia sẻ học liệu, hoạt động đào tạo và phát triển cộng đồng học tập trong môi trường số (Wellspring International School, n.d.-a). Những hệ thống này thể hiện bước tiến quan trọng trong chuyển đổi số và tạo nền tảng cho việc tích hợp CRM trong giáo dục.

Mặc dù hiện nay nhiều hệ thống vẫn chủ yếu dựa trên công nghệ truyền thông số, chúng đóng vai trò là hạ tầng quan trọng cho việc tích hợp các chức năng thông minh hơn trong tương lai. Điều này cho thấy xu hướng chuyển đổi số ngày càng rõ nét trong các trường tư thục tại Hà Nội, góp phần nâng cao tính minh bạch, phối hợp dịch vụ và sự tham gia của các bên liên quan.

Phát triển hệ sinh thái dịch vụ số trong các trường phổ thông tư thục

Việc triển khai các nền tảng CRM trong các trường tư thục đang dần mở rộng sang tích hợp nhiều dịch vụ vận hành trên hệ thống số hóa tập trung. Chẳng hạn, dịch vụ vận chuyển tại một số trường như Vinschool, The Dewey Schools và Wellspring International School đã được hỗ trợ bởi hệ thống liên lạc số, cho phép phụ huynh nhận thông tin về lịch trình xe buýt và các thông báo đưa đón, qua đó tăng cường an toàn và giao tiếp giữa nhà trường và gia đình (Vinschool, n.d.-b.; The Dewey Schools, n.d.; Wellspring International School, n.d.-b.).

Ngoài vận chuyển, nhiều trường cũng triển khai các dịch vụ số như thư viện học liệu điện tử, đăng ký bữa ăn và quản lý hoạt động ngoại khóa. Những hệ thống này giúp cải thiện khả năng tiếp cận tài nguyên, tăng tính minh bạch và hỗ trợ phối hợp hoạt động của học sinh (Wellspring International School, n.d.-c). Mặc dù hiện nay chủ yếu dựa trên nền tảng số cơ bản, các hệ thống này vẫn đóng vai trò là hạ tầng quan trọng cho việc phát triển CRM dựa trên dữ liệu trong tương lai.

Thách thức trong việc triển khai CRM tích hợp AI tại các trường tư thục Hà Nội

Mặc dù đã có nhiều tiến bộ trong ứng dụng công nghệ số, việc triển khai CRM tích hợp AI tại các trường tư thục ở Hà Nội vẫn đối mặt với một số thách thức quan trọng như:

- Chi phí đầu tư cho cơ sở hạ tầng công nghệ vẫn là rào cản lớn, đặc biệt đối với các trường quy mô nhỏ và vừa, do yêu cầu nguồn lực tài chính và kỹ thuật đáng kể.

- Nguồn nhân lực có kỹ năng công nghệ và phân tích dữ liệu còn hạn chế, trong khi đây là yếu tố quan trọng để vận hành hiệu quả các hệ thống CRM dựa trên dữ liệu.

- Quản trị dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư ngày càng trở nên quan trọng khi các trường sử dụng nền tảng số để lưu trữ và xử lý dữ liệu học sinh.

- Sự chênh lệch về mức độ ứng dụng công nghệ giữa các trường tạo ra khoảng cách trong chất lượng dịch vụ, cho thấy sự cần thiết của các chính sách hỗ trợ chuyển đổi số mang tính hệ thống.

BÀI HỌC KINH NGHIỆM VÀ KHUYẾN NGHỊ CHÍNH SÁCH CHO CÁC TRƯỜNG TƯ THỤC TẠI HÀ NỘI

Bài học từ kinh nghiệm quốc tế

Thực tiễn quốc tế cung cấp những kinh nghiệm quý giá cho các trường tư thục tại Hà Nội, nơi các sáng kiến ​​chuyển đổi số ngày càng được ưu tiên nhưng vẫn chưa đồng đều giữa các trường. Cụ thể:

- Tích hợp CRM theo hướng dịch vụ, trong đó các hệ thống mở rộng từ giao tiếp sang hỗ trợ học tập và quản lý hành chính nhằm tăng cường sự tham gia của các bên liên quan.

- Triển khai AI theo từng giai đoạn, bắt đầu từ các nền tảng giao tiếp số trước khi mở rộng sang phân tích dữ liệu và cá nhân hóa dịch vụ, giúp giảm rủi ro và nâng cao mức độ sẵn sàng của tổ chức.

- Phát triển nền tảng số tập trung, tích hợp nhiều dịch vụ trên một hệ thống thống nhất nhằm nâng cao hiệu quả phối hợp và tính minh bạch trong vận hành.

- Nâng cao năng lực số cho nhân sự, thông qua đào tạo giáo viên và cán bộ quản lý nhằm đảm bảo hiệu quả triển khai các sáng kiến chuyển đổi số.

Những bài học này cung cấp cơ sở quan trọng cho việc xây dựng các chiến lược phù hợp với bối cảnh của các trường tư thục tại Hà Nội.

Khuyến nghị cho các trường phổ thông tư thục tại Hà Nội

Trên cơ sở kinh nghiệm quốc tế, nghiên cứu này đề xuất các khuyến nghị nhằm hỗ trợ triển khai hiệu quả hệ thống CRM tích hợp AI tại các trường tư thục ở Hà Nội. Cụ thể:

- Phát triển nền tảng CRM tích hợp theo hướng dịch vụ: Các trường cần xây dựng nền tảng số tích hợp nhiều dịch vụ như liên lạc phụ huynh, quản lý vận chuyển và theo dõi học tập trên cùng một hệ thống. Việc tích hợp giúp tăng tính minh bạch và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu đầy đủ.

- Triển khai AI theo lộ trình phù hợp: Việc áp dụng AI nên thực hiện theo từng giai đoạn, bắt đầu từ các công cụ đơn giản trước khi mở rộng sang phân tích dữ liệu và cá nhân hóa dịch vụ. Cách tiếp cận này giúp giảm chi phí và hạn chế rủi ro công nghệ.

- Nâng cao năng lực đội ngũ nhân sự: Đào tạo thường xuyên về kỹ năng số và quản lý dữ liệu cho giáo viên và nhân viên là điều cần thiết để vận hành hiệu quả các hệ thống CRM hỗ trợ AI.

- Tăng cường quản trị dữ liệu và bảo mật thông tin: Các trường cần thiết lập quy định rõ ràng về thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu, đồng thời áp dụng cơ chế kiểm soát truy cập phù hợp để bảo đảm an toàn thông tin.

- Mở rộng hợp tác với các đơn vị công nghệ; Hợp tác với doanh nghiệp công nghệ giúp các trường, đặc biệt là trường nhỏ, tiếp cận giải pháp sẵn có và nhận hỗ trợ kỹ thuật trong quá trình triển khai.

- Tăng cường hỗ trợ từ phía cơ quan quản lý: Cơ quan quản lý cần ban hành hướng dẫn và chính sách hỗ trợ đầu tư công nghệ nhằm giúp các trường triển khai hệ thống số một cách đồng bộ và hiệu quả.

Nhìn chung, các khuyến nghị này hướng đến phát triển CRM theo lộ trình phù hợp với điều kiện thực tế, góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ và thúc đẩy chuyển đổi số trong giáo dục tư thục tại Hà Nội.

KẾT LUẬN

Nghiên cứu này xem xét vai trò của CRM có hỗ trợ bởi AI trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ tại các trường trung học tư thục, dựa trên kinh nghiệm quốc tế và thực tiễn tại Hà Nội. Kết quả cho thấy các nền tảng số và công cụ AI đang từng bước làm thay đổi cách cung cấp dịch vụ của nhà trường, chuyển từ các hệ thống rời rạc sang các nền tảng tích hợp hơn. Tuy vậy, việc áp dụng CRM tích hợp AI tại Hà Nội vẫn còn ở giai đoạn đầu, còn gặp khó khăn về hạ tầng, nhân lực và quản lý dữ liệu. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất một số hướng triển khai phù hợp nhằm hỗ trợ quá trình chuyển đổi số và nâng cao chất lượng dịch vụ trong các trường tư thục.

Tài liệu tham khảo:

1. Buttle, F., & Maklan, S. (2019). Customer relationship management: Concepts and technologies (4th ed.). Routledge. https://www.routledge.com/Customer-Relationship-Management-Concepts-and-Technologies-Concepts-Applications-and-Technologies/p/book/9781138498259

2. Chatterjee, S., Rana, N. P., Khorana, S., Mikalef, P., & Sharma, A. (2023). Assessing organizational users’ intentions and behavior to AI integrated CRM systems: A meta-UTAUT approach. Information Systems Frontiers, 25(4), 1299–1313. https://doi.org/10.1007/s10796-021-10181-1

3. Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Baabdullah, A., & Wright, R. ...... (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on generative artificial intelligence. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642

4. García-Peñalvo, F. J. (2023). The perception of artificial intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or panic? Education in the Knowledge Society, 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279

5. GEMS Education. (2025). GEMS Global Education AI Hub launched to transform the future of learning, News and Events. https://www.gemseducation.com/en/News-and-Events/News/GEMS-Global-Education-AI-Hub-launched-to-transform-the-future-of-learning

6. Here Comes the Bus. (n.d.). Get started. Synovia Solutions. https://herecomesthebus.com/get-started/

7. Hillfield Strathallan College. (n.d.). Transportation. https://www.hsc.on.ca/hsc-difference/transportation/

8. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org/our-work/artificial-intelligence-in-education/

9. OECD. (2023). Digital education outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-education-outlook-2023_c74f03de-en.html

10. Payne, A., & Frow, P. (2013). Strategic customer management: Integrating relationship marketing and CRM. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139057417

11. Pol, T. (2025). An overview of digital library implementation in Cambodian high schools: A case study of a New Generation School in Phnom Penh. International Journal of Language and Literary Studies, 7(2), 314–327. https://doi.org/10.36892/ijlls.v7i2.2048

12. SkillsFuture Singapore. (n.d.). Education and Career Guidance (ECG). https://www.skillsfuture.gov.sg/ecg

13. The Dewey Schools. (n.d.). Dịch vụ trường học. https://thedeweyschools.edu.vn/goc-tdser/dich-vu-truong-hoc/

14. UBND thành phố Hà Nội. (2026). Kế hoạch 131/KH-UBND về chuyển đổi số thành phố Hà Nội năm 2026, ban hành ngày 31/3/2026.

15. UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research

16. Vinschool. (n.d.-a). Cổng thông tin phụ huynh. https://online.vinschool.edu.vn/login

17. Vinschool. (n.d.-b). Hệ thống dịch vụ vận chuyển xe buýt. https://apibus.vinschool.edu.vn/

18. Wang, J., Chen, Y., & Li, Y. (2025). Evaluation and feedback system for physical education teaching effectiveness based on artificial intelligence. International Journal of Computational Intelligence Systems, 18, 303. https://doi.org/10.1007/s44196-025-01046-5

19. Wellspring International School. (n.d.-a). Nền tảng học tập số Happy Learning Hub. https://happylearninghub.wellspring.edu.vn

20. Wellspring International School. (n.d.-b). Dịch vụ xe đưa đón. https://www.wellspring.edu.vn/en/dich-vu/wshn-dich-vu-xe-dua-don

21. Wellspring International School. (n.d.-c). Cơ sở Wellspring Hà Nội: Dịch vụ trường học. https://www.wellspring.edu.vn/en/co-so/wellspring-hanoi#dvth

22. Zhang, L., Zhao, L., Yan, Y., & Li, Z. (2023). A hybrid neural network-based intelligent body posture estimation system in sports scenes. Journal of Sports Science and Engineering. https://www.aimspress.com/article/id/65856798ba35de4cce31c79f