Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác kế toán tại Việt Nam

ThS. Lê Thị Chi, ThS. Lê Thị Kim Anh

Trường Cao đẳng Công Thương miền Trung

Email: [email protected]

Tóm tắt

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào kế toán không chỉ là xu hướng tất yếu mà còn là giải pháp chiến lược. AI giúp tự động hóa quy trình, giảm tải thủ công, nâng cao độ chính xác và tối ưu nguồn lực, từ đó giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh, bắt kịp chuyển đổi số và thích ứng với yêu cầu ngày càng khắt khe của thị trường kế toán hiện đại. Bài viết phân tích thực trạng ứng dụng AI trong công tác kế toán tại Việt Nam, chỉ ra những lợi ích, thách thức đồng thời đề xuất một số giải pháp nhằm phát huy hiệu quả của công nghệ này trong thời gian tới.

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, AI, công tác kế toán, chuyển đổi số, tự động hóa

Abstract

The application of artificial intelligence (AI) in accounting is not only an inevitable trend but also a strategic solution. AI helps automate processes, reduce manual workloads, improve accuracy, and optimize resources, thereby enabling enterprises to enhance competitiveness, accelerate digital transformation, and adapt to the increasingly demanding requirements of the modern accounting market. This article analyzes the current state of AI applications in accounting practices in Viet Nam, identifies their benefits and challenges, and proposes several solutions to enhance the effectiveness of this technology in the coming period.

Keywords: Artificial intelligence, AI, accounting practices, digital transformation, automation

ĐẶT VẤN ĐỀ

Theo báo cáo của PwC năm 2024, khoảng 50% các doanh nghiệp lớn tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương đã bắt đầu tích hợp AI vào một hoặc nhiều quy trình kế toán – tài chính. Con số này dự kiến sẽ còn tăng nhanh khi các doanh nghiệp nhận thấy giá trị mà AI mang lại như: giảm thiểu rủi ro, tiết kiệm thời gian, tăng khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu (Hồ Hiếu, 2025).

Theo khảo sát của Hiệp hội Kế toán công chứng Anh quốc (ACCA) năm 2024, gần 1/5 số chuyên gia hoạt động trong lĩnh vực tài chính, kế toán được hỏi đã áp dụng AI dưới các hình thức khác nhau. Nhìn chung, họ đều có thái độ tích cực đối với AI và đã ứng dụng những lợi ích tiềm năng của AI (IFAC, 2024).

Trong khi đó, một nghiên cứu của ACCA và EY (2024) dự báo rằng: Đến năm 2030, hơn 70% công việc kế toán - kiểm toán sẽ liên quan trực tiếp đến công nghệ phân tích dữ liệu và AI (Hồ Hiếu, 2025). Ngoài ra, việc ứng dụng AI còn hỗ trợ kế toán viên trong việc ra quyết định thông qua các phân tích chuyên sâu và kịp thời, góp phần nâng cao chất lượng quản trị tài chính của doanh nghiệp.

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, AI đang dần trở thành một xu hướng tất yếu, đóng vai trò quan trọng trong việc hiện đại hóa ngành kế toán và nâng cao năng lực cạnh tranh của tổ chức. Ở Việt Nam, xu hướng này cũng đang lan tỏa mạnh mẽ cùng với quá trình chuyển đổi số quốc gia. Tuy nhiên, thực trạng triển khai AI trong công tác kế toán tại Việt Nam vẫn còn gặp nhiều thách thức. Để phát huy tối đa giá trị mà AI mang lại, cần có sự phối hợp đồng bộ giữa đầu tư hạ tầng công nghệ, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực và hoàn thiện khung cơ chế, chính sách. Đây chính là nền tảng then chốt giúp ngành kế toán Việt Nam thích ứng nhanh và theo kịp xu hướng phát triển toàn cầu.

LỢI ÍCH KHI ỨNG DỤNG AI TRONG CÔNG TÁC KẾ TOÁN

Tăng cường hiệu suất và giảm chi phí: Nhờ khả năng xử lý nhanh và chính xác các tác vụ như nhập liệu, phân loại giao dịch hay đối chiếu tài khoản, AI giúp giảm sai sót, tiết kiệm thời gian, giảm chi phí và tạo điều kiện để kế toán viên tập trung vào phân tích, hoạch định. Điều này không chỉ giảm thiểu sai sót mà còn giúp doanh nghiệp linh hoạt hơn trong việc xử lý khối lượng công việc biến động, đồng thời đáp ứng các yêu cầu đa dạng về múi giờ, văn hóa và ngôn ngữ (Lacity & Willcocks, 2016).

Độ chính xác được cải thiện và giảm thiểu lỗi: AI nâng cao độ chính xác trong kế toán nhờ khả năng xử lý dữ liệu nhất quán, không bị ảnh hưởng bởi cảm tính. Hệ thống có thể tự động phát hiện sai lệch, chuẩn hóa quy trình, từ đó giảm lỗi nhập liệu và tăng độ tin cậy của báo cáo tài chính. Đây là yếu tố then chốt với doanh nghiệp khi cần đưa ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu chính xác, kịp thời.

Ngăn chặn và phát hiện gian lận: AI có khả năng phân tích dữ liệu, nhận diện các mẫu bất thường và dự đoán hành vi gian lận, giúp DN ứng phó kịp thời với các mối đe dọa. Ngoài ra, việc tự động hóa quy trình bằng AI còn tạo ra khả năng kiểm soát tốt hơn, tăng cường bảo mật và đảm bảo tuân thủ các quy định (Lacity & Willcocks, 2016).

Thông tin tài chính theo thời gian thực: AI giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu tài chính theo thời gian thực, thay thế quy trình báo cáo định kỳ. Nhờ đó, tổ chức có thể theo dõi dòng tiền, chi phí và lợi nhuận tức thì, nâng cao khả năng phản ứng trước biến động tài chính. Điều đó cho thấy AI đang cách mạng hóa dự báo dòng tiền bằng cách khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn, giúp tăng độ chính xác và hỗ trợ lãnh đạo đưa ra quyết định tài chính kịp thời, chiến lược hơn.

Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại: Nhờ tự động hóa các công việc lặp lại, kế toán viên có thể tập trung vào những hoạt động tạo giá trị cao như phân tích tài chính, hoạch định chiến lược và hỗ trợ ra quyết định. Không chỉ giảm bớt gánh nặng công việc mang tính thủ công, AI còn góp phần nâng cao tư duy sáng tạo, củng cố năng lực chiến lược và giúp kế toán viên chủ động thích ứng với những yêu cầu ngày càng phức tạp của môi trường kinh doanh hiện đại.

Tăng cường đổi mới sáng tạo và năng lực cạnh tranh: Việc ứng dụng AI không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động mà còn tạo dựng lợi thế cạnh tranh bền vững, nâng cao khả năng đáp ứng nhu cầu thị trường và thu hút đầu tư. Đồng thời, AI trở thành động lực quan trọng thúc đẩy đổi mới sáng tạo, giúp tổ chức thích ứng linh hoạt và phát triển vững chắc trong bối cảnh hội nhập kinh tế.

THÁCH THỨC KHI TRIỂN KHAI AI TRONG CÔNG TÁC KẾ TOÁN

Mặc dù AI đang trở thành xu hướng phát triển tất yếu trong quá trình chuyển đổi số của Việt Nam, nhưng việc ứng dụng công nghệ này trong thực tế vẫn còn đối mặt với nhiều thách thức.

Một trong những thách thức là chi phí vận hành và đầu tư ban đầu cao, yêu cầu doanh nghiệp phải thiết kế và tùy chỉnh các hệ thống công nghệ phù hợp với nhu cầu cụ thể. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ, chiếm phần lớn trong nền kinh tế Việt Nam, thường gặp khó khăn trong việc cân đối giữa chi phí đầu tư công nghệ và lợi nhuận ngắn hạn (Trần Thế Nữ, 2025).

Vấn đề bảo mật dữ liệu: Ứng dụng AI trong kế toán tiềm ẩn nguy cơ rò rỉ dữ liệu tài chính nhạy cảm nếu không có hệ thống bảo mật đạt chuẩn, nhất là với yêu cầu lưu trữ cục bộ theo quy định. Nhưng hiện nay nhiều doanh nghiệp chưa xây dựng được cơ chế bảo vệ dữ liệu chặt chẽ khi dùng điện toán đám mây hoặc phần mềm kế toán trực tuyến. Điều này làm gia tăng rủi ro rò rỉ thông tin, mất dữ liệu và tiềm ẩn nguy cơ tổn thất tài chính.

Sự thiếu hụt nguồn nhân lực có chuyên môn về AI: Các kế toán viên tại Việt Nam chưa được đào tạo đầy đủ về AI và kỹ năng công nghệ chuyên sâu, dẫn đến khả năng khai thác và vận hành công nghệ còn hạn chế. Hệ thống giáo dục hiện tại cũng chưa đáp ứng được nhu cầu thị trường, với chương trình giảng dạy còn ít chú trọng vào các kỹ năng công nghệ hiện đại. Ngoài việc thiếu hụt nguồn nhân lực thì văn hóa làm việc cũng là yếu tố ảnh hưởng đến khả năng vận hành các công cụ AI.

Hạ tầng công nghệ chưa đồng bộ và thiếu chính sách hỗ trợ từ chính phủ cũng là những thách thức quan trọng. Các doanh nghiệp lớn có lợi thế trong việc triển khai nhờ vào nguồn lực mạnh mẽ, nhưng sự chênh lệch này càng làm gia tăng khoảng cách giữa các doanh nghiệp trong cùng ngành. Tại nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa, hệ thống kế toán hiện hành thường đã cũ, thiếu tính linh hoạt và không đủ khả năng kết nối hoặc tích hợp với các nền tảng AI hiện đại. Điều này khiến việc triển khai công nghệ mới gặp nhiều cản trở về kỹ thuật và chi phí nâng cấp.

Ngoài ra, mối lo ngại lớn nhất hiện nay không phải là AI thay thế con người, mà là khả năng con người mất kiểm soát đối với dữ liệu mà AI thu thập và sử dụng. Những quan ngại về quyền riêng tư, an toàn và đạo đức không chỉ dừng ở cá nhân mà còn lan rộng, tác động trực tiếp đến cách các tổ chức tiếp cận và triển khai AI. Ở cấp độ tổ chức, các lo ngại này trở thành rào cản trong đầu tư, vận hành và quản trị, phản ánh rõ những thách thức khi ứng dụng AI vào thực tiễn.

THỰC TRẠNG ỨNG DỤNG AI TRONG CÔNG TÁC KẾ TOÁN TẠI VIỆT NAM

Trong lĩnh vực kế toán, quá trình chuyển đổi số tại Việt Nam đã ghi nhận nhiều bước tiến tích cực, từng bước thay đổi phương thức vận hành truyền thống sang môi trường số hóa hiện đại. Trong bối cảnh đó, AI nổi lên như một trong những động lực then chốt, đóng vai trò thúc đẩy mạnh mẽ tiến trình chuyển đổi số trong lĩnh vực kế toán. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp tự động hóa các quy trình kế toán như ghi nhận, xử lý và tổng hợp dữ liệu, mà còn nâng cao độ chính xác, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian, chi phí cho doanh nghiệp. Đồng thời, AI còn hỗ trợ phân tích dữ liệu chuyên sâu, dự báo xu hướng tài chính và cung cấp thông tin kịp thời, góp phần nâng cao chất lượng ra quyết định của nhà quản lý.

Theo khảo sát của Nguyễn Thị Hoàng Yến (2024), chỉ có khoảng 9,9% doanh nghiệp trên 101 doanh nghiệp được khảo sát đã triển khai sử dụng AI trong công tác kế toán. Tuy nhiên, phần lớn các doanh nghiệp này đều nhận thức rõ tiềm năng và sẵn sàng đầu tư vào công nghệ trong tương lai gần. Kết quả khảo sát của Trần Thế Nữ (2025), phần lớn doanh nghiệp đã chuyển sang sử dụng phần mềm kế toán (70,3%), trong khi các phương pháp kế toán truyền thống vẫn chiếm 19%. Đặc biệt, chỉ 9% doanh nghiệp áp dụng AI trong công tác kế toán, cho thấy mức độ tiếp cận công nghệ AI còn hạn chế. Mặc dù vậy, tỷ lệ này đang có xu hướng gia tăng, phản ánh tiềm năng lớn của công nghệ AI trong việc cải thiện hiệu suất và độ chính xác của kế toán doanh nghiệp.

Báo cáo thường niên 2024 của Hội Kiểm toán viên hành nghề Việt Nam (VACPA) ghi nhận, các công ty kiểm toán lớn như PwC, KPMG, Deloitte và EY Việt Nam đã ứng dụng AI ở mức độ cao, nhất là trong các hoạt động phát hiện gian lận, đối chiếu chứng từ điện tử và phân tích rủi ro tài chính. Các mô hình học máy (machine learning) giúp phát hiện nhanh bất thường trong dữ liệu kế toán và hỗ trợ đánh giá hệ thống kiểm soát nội bộ của doanh nghiệp (Lê Thị Thúy, 2025).

Nghiên cứu của Amazon Web Services (AWS, 2025) cho thấy việc ứng dụng AI tại Việt Nam đang tăng nhanh. Năm 2024, khoảng 47.000 doanh nghiệp triển khai AI, nâng tổng số lên gần 170.000 doanh nghiệp (chiếm 18%), tăng mạnh so với 13% năm trước. AI mang lại hiệu quả rõ rệt: 61% doanh nghiệp ghi nhận doanh thu tăng trung bình 16%, và 58% kỳ vọng tiết kiệm khoảng 20% chi phí. Tuy nhiên, phần lớn doanh nghiệp (74%) mới chỉ sử dụng AI cho các mục tiêu cơ bản như tối ưu vận hành, trong khi chỉ 17% đạt mức trung cấp và 9% đạt mức chuyển đổi toàn diện, nơi AI đóng vai trò cốt lõi trong hoạt động kinh doanh (Lê Thị Thúy, 2025). Báo cáo của CPA Australia (2025) cho thấy 44% doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam xác định AI là công nghệ đầu tư chính trong năm 2024, tăng gấp đôi so với năm trước. Đồng thời, có 47% doanh nghiệp đã sử dụng AI để hỗ trợ đưa ra quyết định kinh doanh. Điều này đưa Việt Nam nhanh chóng tiếp cận ứng dụng AI trong kinh doanh.

Kết quả khảo sát tại Hội thảo Khoa học quốc gia về Kế toán và Kiểm toán (VCAA 2025) cho thấy, có tới 78,2% doanh nghiệp và 83,4% cá nhân làm việc trong ngành đánh giá công nghệ số có tác động quan trọng đến nghề nghiệp của họ. Khoảng 62% đơn vị đã triển khai các ứng dụng số trong công tác kế toán như phần mềm kế toán điện tử, hoá đơn điện tử, lưu trữ dữ liệu trên nền tảng đám mây, trong khi 24% đang trong giai đoạn thử nghiệm. Bên cạnh đó, nhiều doanh nghiệp đã mạnh dạn đầu tư vào hệ thống ERP, phần mềm quản lý tài chính tích hợp và ứng dụng AI trong phân tích, đối chiếu và dự báo dữ liệu kế toán.

Năm 2025, Bộ Tài chính đã ban hành Thông tư số 32/2025/TT-BTC (hiệu lực từ 01/6/2025) hướng dẫn về ký hiệu hóa đơn điện tử, cùng với Nghị định số 70/2025/NĐ-CP quy định 6 trường hợp bắt buộc sử dụng hóa đơn điện tử. Những quy định này thể hiện bước tiến quan trọng trong việc chuẩn hóa và số hóa hoạt động kế toán, tài chính trên phạm vi toàn quốc.

Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực kế toán vẫn tồn tại, hạn chế. Hạ tầng công nghệ thông tin tại nhiều địa phương, đặc biệt là vùng nông thôn, chưa đồng bộ, dẫn đến khó khăn khi triển khai phần mềm và nền tảng kế toán số. Nhân lực kế toán chất lượng cao còn thiếu, trong khi yêu cầu về kiến thức liên ngành giữa kế toán, công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu ngày càng cao. Ngoài ra, nguy cơ rò rỉ, đánh cắp dữ liệu trong môi trường mạng vẫn là vấn đề đáng lo ngại, nhất là khi ngày càng nhiều đơn vị ứng dụng điện toán đám mây và blockchain trong quản lý dữ liệu tài chính. Tư duy và văn hóa doanh nghiệp cũng là một rào cản lớn nhiều đơn vị vẫn quen với phương thức kế toán thủ công, ngại thay đổi, chưa xây dựng được văn hóa đổi mới và học hỏi số.

GIẢI PHÁP THÚC ĐẨY ỨNG DỤNG AI TRONG CÔNG TÁC KẾ TOÁN

Việc ứng dụng AI trong lĩnh vực kế toán không còn là xu thế mà đã trở thành yêu cầu cấp thiết để nâng cao năng lực cạnh tranh và minh bạch hóa tài chính quốc gia. Để tiến trình này đạt hiệu quả, cần sự phối hợp đồng bộ giữa Nhà nước, doanh nghiệp và các tổ chức nghề nghiệp. Trong đó, Nhà nước cần tiếp tục hoàn thiện khung pháp lý, thúc đẩy ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực kế toán, các doanh nghiệp cần đầu tư đào tạo nhân lực kế toán số, ứng dụng mạnh mẽ các giải pháp công nghệ mới, nâng cao kỹ năng số, thích ứng với môi trường làm việc hiện đại. Cụ thể:

Hoàn thiện khung pháp lý và tiêu chuẩn nghề nghiệp cho kế toán số, đồng thời nghiên cứu bổ sung chuẩn mực mới về “kế toán số và AI” vào hệ thống chuẩn mực kế toán Việt Nam, cũng như ban hành khung hướng dẫn rõ ràng về trách nhiệm, phạm vi sử dụng và kiểm soát rủi ro của AI trong các quy trình kế toán. Bên cạnh đó, nghiên cứu xây dựng các chương trình hỗ trợ đầu tư, cung cấp các gói ưu đãi thuế và tài trợ nghiên cứu phát triển nhằm khuyến khích doanh nghiệp triển khai các giải pháp AI.

Đồng thời, việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ, cải thiện hệ thống mạng và bảo mật dữ liệu cũng là những yếu tố cần thiết để tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp ứng dụng công nghệ mới. Các tổ chức nghề nghiệp trong lĩnh vực kế toán cần đảm bảo rằng việc áp dụng AI được thực hiện một cách nghiêm túc, đồng thời tuân thủ các quy định về bảo mật thông tin và đạo đức nghề nghiệp.

Nghiên cứu xây dựng hệ sinh thái dữ liệu tài chính mở và có tính kết nối là nền tảng quan trọng để AI phát huy hiệu quả. Bởi lẽ, AI chỉ hoạt động tối ưu khi được cung cấp nguồn dữ liệu lớn, chất lượng và có khả năng liên thông. Do đó, Nhà nước cần thúc đẩy phát triển các nền tảng tích hợp dữ liệu giữa kế toán, thuế và hải quan, cho phép AI phân tích, đối chiếu thông tin trong khuôn khổ bảo mật chặt chẽ.

Doanh nghiệp khi ứng dụng AI cần cân nhắc giữa chi phí và lợi ích. Dù chi phí ban đầu tương đối cao nhưng AI giúp tiết kiệm nhân lực và tối ưu chi phí vận hành nếu được sử dụng hiệu quả. Vì vậy, doanh nghiệp hoàn toàn có thể chủ động tìm hiểu và cân nhắc lựa chọn các phần mềm kế toán, quản lý tích hợp AI nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực và giảm chi phí. Ngoài ra, các đơn vị cung cấp có thể tìm các biện pháp hạ giá bán. Khi giá dịch vụ cung cấp giảm, nhiều doanh nghiệp có thể tiếp cận đến công nghệ thì doanh thu và lợi nhuận của đơn vị cung cấp vẫn đảm bảo.

Đối với người làm kế toán, cần chủ động làm chủ công nghệ và xác định rõ giá trị cốt lõi của mình nhằm nâng cao vai trò trong doanh nghiệp, góp phần tiết kiệm chi phí, gia tăng lợi nhuận và tăng sức cạnh tranh. Thay vì coi AI là mối đe dọa, kế toán viên nên xem đây là cơ hội để nâng cao vai trò của mình trong việc hỗ trợ chiến lược và phát triển doanh nghiệp. Sự kết hợp giữa công nghệ và khả năng của con người sẽ giúp ngành kế toán không chỉ duy trì, mà còn phát triển mạnh mẽ hơn trong thời đại kỹ thuật số.

Các chương trình đào tạo cần liên tục cập nhật, phản ánh các xu hướng mới nhất trong ngành, cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết để kế toán viên ứng dụng AI vào thực tiễn một cách hiệu quả. Việc tổ chức các hội thảo, buổi học thực hành và hợp tác với doanh nghiệp nhằm tăng cường kỹ năng thực tế cho nhân viên kế toán là một trong những giải pháp thiết yếu. Kết hợp trao đổi chuyên gia, hợp tác nghiên cứu và chuyển giao công nghệ sẽ giúp rút ngắn khoảng cách và xây dựng chuẩn nghề nghiệp hiện đại hơn.

Tài liệu tham khảo:

1. Amazon Web Services [AWS]. (2025). Nghiên cứu “Khai phá tiềm năng AI của Việt Nam”. Bravo. https://www.bravo.com.vn/tin-tuc-chung/tin-cong-nghe/gan-170-000-doanh-nghiep-viet-nam-da-ung-dung-ai/.

2. Bộ Tài chính (2025). Thông tư số 32/2025/TT-BTC ngày 31/5/2025 hướng dẫn thực hiện một số điều của Luật Quản lý thuế 2019, Nghị định 123/2020/NĐ-CP quy định về hóa đơn, chứng từ, Nghị định 70/2025/NĐ-CP sửa đổi, bổ sung một số điều của Nghị định 123/2020/NĐ-CP.

3. Chính phủ (2025). Nghị định số 70/2025/NĐ-CP ngày 20/3/2025 sửa đổi, bổ sung một số điều của Nghị định số 123/2020/NĐ-CP ngày 19/10/2020 của Chính phủ quy định về hóa đơn, chứng từ.

4. CPA Australia (2025). AsiaPacific Small Business Survey 2024 – 2025: Vietnam market summary.

5. Hồ Hiếu (2025). Tác động của AI đến kế toán, ngành kế toán kiểm toán có bị AI thay thế?. Lạc Việt. https://lacviet.vn/tac-dong-cua-ai-den-ke-toan/.

6. IFAC. (2024). Trí tuệ nhân tạo ngày càng được ứng dụng nhiều trong lĩnh vực tài chính, kế toán. Báo Kiểm toán. https://baokiemtoan.vn/vi/bai-viet/tri-tue-nhan-tao-ngay-cang-duoc-ung-dung-nhieu-trong-linh-vuc-tai-chinh-ke-toan-070820242356.

7. Lacity, M. C., & Willcocks, L. P. (2016). Robotic process automation: Benchmarking its impact on business processes. Journal of Information Technology, 31(1), 41-57.

8. Lê Thị Thúy (2025). Ứng dụng AI trong ngành kế toán trước bối cảnh chuyển đổi số. Tạp chí Công Thương, 32.

9. Nguyễn Thị Hoàng Yến (2024). Áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác kế toán tại Việt Nam. https://kinhtevadubao.vn/ap-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-cong-tac-ke-toan-tai-viet-nam-28867.html

10. Trần Thế Nữ.(2025). AI trong công tác kế toán tại Việt Nam. Tạp chí Kế toán và Kiểm toán, 256.

11. VCAA.(2025). Kỷ yếu Hội thảo Khoa học quốc gia về Kế toán và Kiểm toán. Trường Đại học Nha Trang.